Ange Makele

    Data Engineer | Freelance

Mai 2025 - Novembre 2025

Au sein de la plateforme digitale de produit, pour le périmètre diagnostic de l’offre:

• Analyse des besoins métiers (chef de produits, expérience de l’offre de produits…).
• Conception et modélisation du datamart diagnostic de l’offre.
• Développement des pipelines de transformation, d’alimentation et de mise à disposition des données dans le datamart diagnostic de l’offre.
• Recette et tests de non régression.
• Documentation technique et fonctionnelle.
• Run et maintenance des traitements existants.

Projets majeurs:

• Revue, mise en place et exposition des KPI concernant le diagnostic de l’offre de produits.
• Réalisation d’un pipeline data permettant de proposer au métier la bonne date de suppression d’un produit des magasins Leroy Merlin.

Périmètre technique: GCP, BigQuery, SQL, DBT, Cloud Scheduler, Git, GitHub, Shell bash, Terraform.

  Data Engineer - DevOps Chez Capgemini

Séptembre 2021 - Décembre 2022

Projet plateforme data: centralisation et partage de l'information au sein du SI.

• Développement des traitements data pour alimenter la couche de partage de données.
• Développement des scripts shell et python pour optimiser les traitements de la plateforme data.
• Développement des pipelines CI/CD.
• Run et résolution des incidents.
• Mise en place des indicateurs sur l’utilisation des ressources de la plateforme.
• Participation aux rituels agiles.

Périmètre technique: Spark, Hadoop, Python, SQL, Shell, Hive, Jenkins, SonarQube, Rundeck, GIT, GitLab, Power BI, Agile SAFe.

 Data Engineer | Stage

Mai 2019 – Septembre 2019

• Développement des flux d’intégration de données.
• Développement d’une application web de gestion d’entrepôt de données.

Périmètre technique: Informatica PowerCenter, Oracle 11g, SQL, Django.

  Data Engineer | Freelance

Décembre 2022 - Mai 2025

Au sein de la plateforme data, dans l’équipe socle data performance:

• Analyse des besoins métiers (contrôle de gestion, pilotage budgétaire, performance opérationnelle…).
• Conception et modélisation de data marts liés au socle data performance.
• Implémentation des pipelines d’ingestion dans le data lake, de transformation et du stockage de données dans le datawarehouse.
• Qualification, recette technique et test de non régression.
• Optimisation des performances et de la volumétrie.
• Mise en production et documentation fonctionnelle et technique.
• Run et maintenance des pipelines existants.
• Création des dashboards et exposition des données.
• Validation de la qualité des développements et des livrables de l’équipe.
• Participation aux rituels agiles.

Projets majeurs:

• Participation à la réalisation du moteur de calculs de marge pour tous les magasins afin de mesurer la rentabilité de l’entreprise.
• Participation au projet harmonisation des systèmes d’information hypermarché et supermarché.
• FinOps et optimisation des requêtes pour la réduction des coûts.
• Participation au projet d’intégration des anciens magasins Casino achetés par Auchan.
• Intégration de tous les magasins franchisés dans le socle data performance.

Périmètre technique: GCP, BigQuery, SQL, Python, Shell bash, Apache Airflow, Terraform, Cloud Storage, Cloud functions, PostgreSQL, Talend, Looker Studio, GIT, GitLab, Linux, Agile Scrum.

Data engineer - DevOps | Capgemini

Décembre 2022 - Mai 2025

Plateforme KENOBI: Centralisation de la data grand public d'Orange France.

• Développement des flux CFT pour industrialiser les échanges de données entre Kenobi et les autres applications Orange.
• Développement des scripts shell bash pour l’automatisation des tâches.
• Modélisation et développement des flux d’intégration de données dans le datawarehouse Kenobi.
• Gestion et maintenance des outils DevOps de la plateforme Kenobi.
• Encadrement des nouveaux collègues afin de les aider à monter en compétences.

Projets majeurs:

• Participation au projet de migration de Teradata vers GCP.
• Contribution à la construction du double run afin d’alimenter les données sur BigQuery et Teradata.
• Participation à la refonte et à la mise en place de toute la chaîne CI/CD.

Périmètre technique: SQL, Python, BigQuery, Teradata, Jenkins, Ansible, GitLab, CFT, Shell, Amazon S3, Apache airflow, Dollar Universe, GCP, Agile SAFe.